TL;DR
La méthode tient en six étapes : cadrer, interroger, cartographier, évaluer les risques, chiffrer les cas d’usage et construire une feuille de route à 90 jours.
1. Cadrer la décision attendue
Définissez ce que l’audit doit permettre de décider : lancer un pilote, choisir un outil, sécuriser les usages existants ou bâtir une trajectoire globale. Nommez un sponsor et un responsable opérationnel.
2. Observer les processus réels
Interrogez les équipes sur les tâches répétitives, les délais, les erreurs, les doubles saisies et les points de friction. Une opportunité IA se trouve plus souvent dans un processus concret que dans une idée technologique abstraite.
3. Cartographier données et outils
Pour chaque cas d’usage, identifiez les données nécessaires, leur propriétaire, leur qualité, leur sensibilité et les outils déjà en place. Cette étape révèle rapidement les projets faisables et ceux qui nécessitent un chantier préalable.
4. Examiner sécurité et conformité
Documentez les données personnelles, les transferts vers des fournisseurs, les droits d’accès, la conservation des résultats et le besoin de validation humaine. Le guide Audit IA et RGPD donne les contrôles essentiels.
5. Prioriser les cas d’usage
Notez chaque idée selon sa valeur, sa faisabilité, son risque et son délai de mise en œuvre. Retenez peu de projets : un gain visible, une complexité maîtrisée et un responsable clairement identifié.
6. Construire le plan à 90 jours
Le livrable doit préciser les actions, responsables, budgets, indicateurs et critères d’arrêt. Il doit aussi distinguer les gains rapides des fondations plus longues à construire.
Faire seul ou se faire accompagner ?
La checklist en 27 questions permet un premier autodiagnostic. Lorsque plusieurs directions, données sensibles ou investissements importants sont concernés, un regard indépendant réduit les angles morts. Découvrez notre audit IA d’entreprise.
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